Phân tích báo cáo bằng Python Pandas

Python Pandas là gì?

Pandas là một thư viện lưu trữ và xử lý dữ liệu dạng bảng được sử dụng phổ biến trong python. Các đặc trưng của pandas đó là:
*Truy vấn và xử lý dữ liệu nhanh bởi intergrated indexing.
*Tích hợp với nhiều hàm chức năng data wragling và manipulation.
*Handle missing data.
*Thống kê dữ liệu theo các chiều nhờ các hàm groupby và pivotable.
*Merge và join bảng có mối quan hệ dữ liệu.
*Lưu trữ dữ liệu chuỗi thời gian.
*Reshape lại dữ liệu.
*Timeseries.

Làm việc với Pandas có ưu nhược điểm gì ?

*Ưu điểm và nhược điểm của Python trong phân tích dữ liệu

1. Ưu điểm

- Python khá dễ học: Python là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ học nhất, do cú pháp rõ ràng, dễ đọc phù hợp với người mới bắt đầu. Python không có cú pháp phức tạp như các ngôn ngữ cấp cao khác như C hay C+. Chính vì vậy mà người học có thể nhanh chóng áp dụng vào các dự án thực tế khi phân tích dữ liệu với Python.
- Khả năng ứng dụng rộng rãi, linh hoạt: Phân tích dữ liệu với Python trở nên phổ biến hơn bởi vì ngôn ngữ này được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và dự án khác nhau. Các kỹ sư, nhà khoa học hay toán học đều có thể dùng ngôn ngữ này để hoàn thành các công việc của họ.
- Nhiều loại thư viện: Các thư viện này đều được sử dụng miễn phí nên sẽ tiết kiệm được chi phí ngân sách phân tích dữ liệu. Thư viện này cũng đang được phát triển và nâng cấp thêm nhiều những tính năng cần thiết khác để giúp Data Analyst làm việc dễ dàng hơn với nguồn dữ liệu khổng lồ.
- Python có cộng đồng lập trình viên vô cùng lớn: Học code không chỉ yêu cầu được đào tạo bài bản mà còn đòi hỏi quá trình tự học và tự nghiên cứu rất nhiều. Nhưng với những người mới bắt đầu, rất khó để tự tìm hiểu khi không có người hướng dẫn, giải đáp thắc mắc. Vì vậy, trong quá trình tự học, bất cứ lúc nào bạn cảm thấy khó khăn, muốn học hỏi thêm kinh nghiệm hoặc tìm tài liệu thì có thể tham gia vào các nhóm, cộng đồng ngôn ngữ Python để được giao lưu và học hỏi kinh nghiệm từ những người đi trước.

2. Nhược điểm

Không thể phủ nhận, Python tương đối dễ học đối với người mới bắt đầu, thế nhưng ngôn ngữ này cũng có những hạn chế nhất định như:
- Giới hạn tốc độ: Vì là ngôn ngữ thông dịch, nên tốc độ của Python sẽ chậm hơn so với những ngôn ngữ khác. Mặc dù đã được cải thiện và tối ưu hóa trong vài năm trở lại đây nhưng so với C, C++ thì tốc độ vẫn là nhược điểm lớn nhất của Python.
- Tiêu thụ bộ nhớ: Python có mức tiêu thụ bộ nhớ rất cao thế nên đây không phải là ngôn ngữ được lựa chọn hàng đầu cho những tác vụ đòi hỏi nhiều bộ nhớ.
- Không có nguồn gốc từ môi trường di động: Python không có nguồn gốc từ di động và nó được một số lập trình viên coi là ngôn ngữ yếu cho điện thoại di động. Hai phần mềm Android và iOS không hỗ trợ Python như một ngôn ngữ lập trình chính thức. Tuy nhiên, Python có thể dễ dàng được sử dụng cho các mục đích di động, nhưng nó đòi hỏi một số tính năng bổ sung.

Hãy kiểm thử phân tích báo cáo bằng Pandas bằng ví dụ thực tế được giới thiệu trong menu bên trái

Hi vọng rằng những điều tôi chia sẻ ở đây sẽ mang lại những điều hữu ích với bạn. Và tôi cũng nhận lại những chia sẻ của bạn để cùng nhau phát triển bản thân. Xin chân thành cảm ơn !

Bài viết tham khảo :
https://www.kaggle.com/code/phamdinhkhanh/gi-i-thi-u-pandas#1.-Gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u
https://mindx.edu.vn/blog/ung-dung-pho-bien-cua-phan-tich-du-lieu-voi-python